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🔁 Von Google Maps zu KI-Telefonaten – so automatisierst du deine Kaltakquise!

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Überblick

Diese Anleitung zeigt dir, wie du eine vollautomatisierte Kaltakquise-Pipeline aufbaust, die:

• 📍 Unternehmensdaten aus Google Maps extrahiert
• 📊 Kontaktdaten automatisch in Google Sheets importiert
• 📞 Direkt über BEK-Agent automatisierte Anrufe startet
• 🔄 Den gesamten Prozess über n8n automatisiert

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Was du benötigst

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Tools & Services

• n8n (oder alternative Automation-Plattformen wie Zapier, ActivePieces, Make.com)
• SerpAPI (für Google Maps Datenextraktion)
• Google Sheets (zur Datenspeicherung)
• BEK-Agent (für automatisierte Anrufe)

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Kosten

• SerpAPI: 100 Suchanfragen pro Monat kostenlos
• n8n: Kann selbst gehostet werden
• Google Sheets: Kostenlos
• BEK-Agent: Nach Nutzung

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Schritt 1: n8n Workflow Setup

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1.1 Trigger erstellen

Erstelle einen neuen Workflow in n8n und füge einen Form Trigger hinzu:

{
  "title": "Google Maps Daten Export",
  "fields": [
    {
      "name": "search_query",
      "label": "Was suchen wir?",
      "type": "text",
      "placeholder": "z.B. Werbeagentur"
    },
    {
      "name": "location",
      "label": "Wo suchen wir?",
      "type": "text", 
      "placeholder": "z.B. München"
    }
  ]
}

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1.2 SerpAPI konfigurieren

Füge einen HTTP Request Node hinzu und konfiguriere ihn für SerpAPI:

Endpoint: https://serpapi.com/search

Parameter:

• api_key: Dein SerpAPI Key
• q: {{$json.search_query}} in {{$json.location}}
• engine: google_maps
• type: search

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Schritt 2: Datenverarbeitung

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2.1 Code Node für Datenbereinigung

Füge einen Code Node hinzu, um die SerpAPI-Antwort zu bereinigen:

let results = [];

items.forEach(item => {
  const localResults = item.json.local_results;

  localResults.forEach(result => {
    if (result.phone) {
      result.phone = result.phone.replace(/\s+/g, '');
    }
  });

  results = results.concat(localResults);
});

// Jedes Ergebnis als einzelnes Item zurückgeben
return results.map(result => ({ json: result }));

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2.2 Batching konfigurieren

Stelle im Code Node das Batching auf 5 Items ein, um nicht alle Daten auf einmal zu verarbeiten.

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Schritt 3: Google Sheets Integration

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3.1 Tabelle vorbereiten

Erstelle eine neue Google Sheets Datei mit folgenden Headern:

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3.2 Google Sheets Node konfigurieren

Füge einen Google Sheets Node hinzu:

Operation: “Append Row” Spreadsheet: Deine erstellte Tabelle Sheet: “Sheet1”

Feld-Mapping:

• Phone: {{$json.phone}}
• Name: {{$json.title}}
• Address: {{$json.address}}
• Website: {{$json.website}}
• Rating: {{$json.rating}}
• Reviews: {{$json.reviews}}

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Schritt 4: BEK-Agent Integration

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4.1 Webhook konfigurieren

1. Gehe zu deinem BEK-Agent Dashboard
2. Navigiere zu Tools → Webhook
3. Kopiere deine Webhook-URL

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4.2 BEK-Agent Anruf starten

Füge einen weiteren HTTP Request Node hinzu:

Method: POST URL: Deine BEK-Agent Webhook URL

Headers:

• Content-Type: application/json

Body:

{
  "phone": "{{$json.phone}}",
  "name": "{{$json.title}}",
  "email": "{{$json.website}}",
  "attributes": {
    "firma": "{{$json.title}}",
    "adresse": "{{$json.address}}",
    "website": "{{$json.website}}",
    "bewertung": "{{$json.rating}}",
    "anzahl_bewertungen": "{{$json.reviews}}"
  }
}

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4.3 Call ID zurück in Google Sheets

Füge einen Google Sheets Update Node hinzu:

Operation: “Update Row” Lookup Column: “Phone” Lookup Value: {{$json.phone}}

Updates:

• Call_ID: {{$json.call_id}}
• Status: “Anruf gestartet”

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Schritt 5: Workflow testen

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5.1 Testsuchanfrage

Teste den Workflow mit einer einfachen Suchanfrage:

• Was suchen wir?: “Hotel”
• Wo suchen wir?: “München”

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5.2 Ergebnis überprüfen

Nach dem Test solltest du sehen:

• ✅ Daten in Google Sheets importiert
• ✅ BEK-Agent Anrufe gestartet
• ✅ Call IDs in der Tabelle vermerkt

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Schritt 6: Workflow veröffentlichen

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6.1 Produktions-URL generieren

1. Klicke auf “Publish” in n8n
2. Kopiere die generierte URL
3. Teile diese URL mit deinem Team

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6.2 Team-Zugang einrichten

Dein Team kann nun:

• Die URL öffnen
• Suchkriterien eingeben
• Automatisch Kaltakquise starten

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Erweiterte Funktionen

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Filter nach Bewertungen

Erweitere den Code Node um Bewertungsfilter:

const filteredResults = cleanedData.filter(result => {
  // Nur Unternehmen mit weniger als 3 Sternen
  return result.rating < 3 && result.reviews > 5;
});

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Personalisierte Gesprächsführung

Nutze die extrahierten Daten in deinem BEK-Agent Skript:

• Unternehmensname für persönliche Ansprache
• Bewertungen für gezielte Angebote
• Website-Info für bessere Vorbereitung

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Verschiedene Branchen-Agents

Erstelle spezielle Agents für verschiedene Branchen:

• 🏨 Hotel-Agent: Fokus auf Buchungsoptimierung
• 🏪 Einzelhandel-Agent: Fokus auf Online-Präsenz
• 🏥 Arztpraxis-Agent: Fokus auf Terminverwaltung

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Best Practices

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Timing optimieren

• Beste Zeiten: 9-11 Uhr und 14-16 Uhr
• Wochentage: Dienstag bis Donnerstag
• Branchenspezifisch: Restaurants am Nachmittag

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Qualitätskontrolle

• Teste verschiedene Skripte
• Analysiere Erfolgsraten
• Optimiere basierend auf Feedback

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Skalierung

• Starte mit 10-20 Anrufen täglich
• Steigere schrittweise bei guten Ergebnissen
• Nutze verschiedene Suchkriterien

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Troubleshooting

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Häufige Probleme

Problem: Keine Telefonnummern gefunden Lösung: Ändere Suchkriterien oder verwende spezifischere Branchen-Keywords

Problem: BEK-Agent Anrufe starten nicht Lösung: Überprüfe Webhook-URL und Telefonnummer-Format

Problem: Google Sheets Update funktioniert nicht Lösung: Stelle sicher, dass das Phone-Feld als Lookup-Column korrekt konfiguriert ist

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Support

Bei weiteren Fragen:

• 💬 Community: Reddit r/bekagent
• 📧 Support: Über das BEK-Agent Dashboard
• 📞 Demo: Demo anfragen

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Nächste Schritte

Nach dieser Anleitung kannst du:

1. CRM-Integration hinzufügen
2. Email-Follow-ups automatisieren
3. Erweiterte Filter implementieren
4. Multi-Channel-Kampagnen erstellen